Sistemas complejos, dinámica del conocimiento y redes sociales: Una hoja de ruta para la Física

una red complejaNo, no me he equivocado. La dinámica del conocimiento en una red social, la resonancia en las redes y la estructura robusta de los grafos sociales es objeto de estudio para los físicos. La razón: existen sorprendentes similitudes con procesos físicos muy estudiados. En el artículo The architecture of complexity A. Barabási expone con claridad la sorprendente similitud de muchas redes, algunas de ellas sociales. Aunque, personalmente, el tratamiento que en este tipo de estudios se hace de las redes sociales adolece de mucha simplicidad (parece que olvida cuatro décadas de investigación en IA del razonamiento práctico), los resultados que obtienen con sus modelos son sorprendentes. Es otra forma de ver el problema de la emergencia de estructuras a partir del comportamiento de los nodos (regidos por reglas muy simples pero ciertas). Al finalizar la lectura del citado artículo, estoy convencido que la única forma de salvar ese obstáculo que hace tan intrigante la teoría de la complejidad que Barabasi esboza (lenguaje para el comportamiento local/lenguaje para el comportamiento global) es la colaboración conjunta de investigadores en sistemas complejos y en Sistemas multiagente (SMA).

Para finalizar, y para no dar la sensación de subjetividad, apunto que los argumentos de antes tienen sus recíprocos: Se avanzaría mucho en la teoría de SMA si se prestase atención a estas nuevas formas de entender las estructuras complejas.

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